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计算方法已经成为现代经济学和社会科学研究中的重要工具。为提升经济学专业学生的量化研究能力，掌握前沿计算分析方法，我院将于2026年暑期开设《计算经济学》课程，面向全校硕博士研究生公开招募。
一、课程简介
时间：2026年7月6日—7月10日
地点：中国农业大学东校区经济管理学院，具体教室待定
核心主题：计算经济学方法与应用
摘要：计算⽅法已经成为现代经济学和社会科学研究中的重要⼯具。本课程介绍⽤于分析经济模型、模拟经济系统以及处理现实数据的基本计算⽅法。主要内容包括：Python基础及AI辅助编程⼯作流、Gale-Shapely匹配机制算法、基于主体的模拟模型(Agent-based Simulation）、动态系统模拟(Dynamic System Simulation)以及机器学习与预测模型的应⽤。
主讲人：王思宁（美国凯斯西储⼤学经济系助理教授）
王思宁任职于凯斯西储大学，担任经济学助理教授。研究方向涵盖计算经济学、行为经济学与博弈论。近期研究聚焦教学模式创新，运用人工智能与数字化技术优化教学效果，探究人工智能重塑教育的路径，助力学生在智能时代培养批判性思维与科学决策能力。他依托跨学科研究思路，兼顾经济学理论拓展与教学方法革新，培养适配未来职场与社会发展的复合型人才。
二、课程安排
7月6日 周一：Python编程简介+匹配算法
9:00—9:15 | 课程简介 |
9:15—10:30 | Python入门，AI-Assisted Coding工作流 |
10:30—11:30 | Gale-Shapely匹配算法 |
11:30—12:30 | 工作坊 |
7月7日 周二：市场机制与agent-based模拟模型
9:00—9:30 | 自下而上理解市场机制 |
9:30—10:30 | 面向对象编程与agent-based simulation |
10:30—12:30 | 工作坊 |
7月8日 周三： 经济增长模型与动态模拟系统
9:00—10:30 | Solow-Swan经济增长模型 |
9:30—10:30 | 动态系统模拟 |
10:30—12:30 | 工作坊 |
7月9日 周四：python数据处理，可视化，与机器学习（1）
9:00—10:00 | Python数据处理与可视化工作坊 |
10:00—11:00 | 计量经济学与机器学习方法的比较 |
11:00—12:30 | 机器学习中的数据预处理 |
7月10日 周五：python数据处理，可视化，与机器学习（2）
9:00—10:30 | 机器学习算法原理 |
10:30—12:30 | 预测模型建模工作坊 |
三、报名条件
1.本校正式注册在籍的全日制硕士、博士研究生，专业不限；
2.对计算经济学、量化研究方法、机器学习应用等具备浓厚兴趣，科研态度积极；
3.具备基本的计算机操作能力，有编程基础者优先；
4.能够保证全程参与课程学习，遵守课程纪律与安排。
请符合条件且有意向参加课程学习的同学在7月2日22：00之前填写附件1，将附件1电子版发送至xiazeng@cau.edu.cn，邮件主题格式："计算经济学课程报名-姓名-学院-专业"。
附件1：计算经济学报名表.xlsx