【文章摘要】本文聚焦人工智能赋能中国农业现代化的理论逻辑与机制，旨在破解中国农业劳动力认知能力不足对生产率提升的制约。首先，通过比较法与语词解析，明确了基于算法与算力的认知能力是人工智能与自动化、数字化、信息化等概念的本质区别，因此，任何有关人工智能的分析都需要紧扣这一本质。其次，中国农业劳动力的老龄化与低教育水平使认知能力成为中国实现农业现代化、建设农业强国的关键制约，人工智能为破解这一制约提供了可能。据此，构建了一个完全竞争市场条件下的农户利润最大化决策模型，分析人工智能在农业应用上的成本约束。结果表明，在中国现行的土地制度与自然条件下，人工智能高昂的初始开发成本将使绝大多数中小农户缺乏自主开发和应用人工智能的动机，而通过“1+N”的共享共担模式可以克服这一难题。人工智能在提供数字化认知能力服务方面的独特优势，是这种模式从经济、技术和伦理层面可行的基础保障。最后，讨论了用“1+N”共享共担模式推动人工智能赋能农业现代化仍面临的关键挑战与破解思路。

【关键词】人工智能；认知能力；认知辅助；农业现代化

【文章作者】白军飞、罗丽、朱秋博

【作者单位】中国农业大学、首都经济贸易大学

【发表期刊】南京农业大学学报(社会科学版) 

【基金资助】本文得到国家自然科学基金青年项目“数字成瘾的危害、影响机制与防治策略：以短视频为例”(72303164)； 教育部哲学社会科学研究重大项目“习近平总书记关于农业农村现代化的重要论述研究”(2024JZDZ059)； 中国农业大学2115人才培养项目的资助。

【全文下载】人工智能、认知辅助与农业现代化：一个经济学的理论架构_白军飞.pdf