黄文阳

黄文阳，男，现为中国农业大学经济管理学院农林经济管理博士后流动站兴农青年学者。2018年于北京航空航天大学经济管理学院获管理学学士学位（工业工程专业），并获数学与应用数学双学位。2023年于北京航空航天大学经济管理学院获经济学博士学位（统计学专业），并获沈元学院数理方向荣誉博士。长期从事复杂数据的统计建模研究，目前的研究兴趣点是农产品期货价格预测和能源经济。现担任Energy Economics、International Review of Financial Analysis、Finance Research Letters匿名审稿人。

Wenyang Huang

Wenyang Huang, male, is currently a Young Scholar of Xingnong, College of Economics and Management, China Agricultural University. He received his Bachelor's degree in management (major in industrial engineering) from the School of Economics and Management, Beihang University in 2018. He received his PhD in economics (major in statistics) from the School of Economics and Management, Beihang University in 2023. He has long been engaged in the research of statistical modeling of complex data, and his current research interests are in agricultural futures price forecasting and energy economics. He serves as an anonymous reviewer for Energy Economics, International Review of Financial Analysis, and Finance Research Letters.

教育状况：

2018.9-2023.6 北京航空航天大学经济管理学院统计系 经济学博士 (硕博连读)

2019.9-2023.6 北京航空航天大学沈元学院 数理方向荣誉博士

2014.9-2018.7 北京航空航天大学经济管理学院管理科学与工程系 工业工程学士

2015.9-2018.7 北京航空航天大学数学与系统科学学院 数学与应用数学二学位

2017.1-2017.6  爱尔兰国立梅努斯大学商学院 公派留学生

主要期刊论文

1.   Huang W, Zhao J, Wang X., 2024. Model-driven multimodal LSTM-CNN for unbiased structural forecasting of European Union allowances open-high-low-close price[J]. Energy Economics,132: 107459 (JCR Q1, IF: 12.8).

2.   Huang W, Wang H, Wang S., 2024. A structural VAR and VECM modeling method for open-high-low-close data contained in candlestick chart[J]. Financial Innovation, 10, 97 (JCR Q1, IF: 8.4).

3.   Huang W, Wang H, Wei Y, Julen C., 2024. Complex network analysis of global stock market co-movement during the COVID-19 pandemic based on intraday open-high-low-close data[J]. Financial Innovation, 10, 7 (JCR Q1, IF: 8.4).

4.   Huang W, Gao T, Hao Y, Wang X., 2023. Transformer-based forecasting for intraday trading in the Shanghai crude oil market: Analyzing open-high-low-close prices. Energy Economics, 127: 107106 (JCR Q1, ABS 3, IF: 12.8).

5.   Huang W, Wang H, Wei Y., 2023. Identifying the determinants of European carbon allowances prices: A novel robust partial least squares method for open-high-low-close data[J]. International Review of Financial Analysis, 90: 102938 (JCR Q1, ABS 3, IF: 8.2).

6.   Huang W, Wang H, Qin H, Wei Y, Julien C., 2022. Convolutional neural network forecasting of European Union allowances futures using a novel unconstrained transformation method[J]. Energy Economics, 110: 106049 (JCR Q1, ABS 3, IF: 12.8).

7.   Huang W, Wang H, Wang S., 2022. A pseudo principal component analysis method for multi-dimensional open-high-low-close data in candlestick chart. Communications in Statistics-Theory and Methods, 1-27.

8.   Huang W, Wang H, Wei Y., 2021. Mapping the Illegal International Ivory Trading Network to Identify Key Hubs and Smuggling Routes[J]. EcoHealth, 17(4): 523-539.

9.   Huang W, Wang H, Zhao H, Wei Y., 2019. Temporal-spatial characteristics and key influencing factors of PM2.5 concentrations in China based on STIPAT model and Kuznets curve[J]. Environmental Engineering and Management Journal (EEMJ), 18(12).

10. Huang W, Wang H, Wei Y., 2018. Endogenous or exogenous? examining trans-boundary air pollution by using the air quality index (AQI): A case study of 30 provinces and autonomous regions in China[J]. Sustainability, 10(11): 4220.

11. 王惠文，黄文阳，赵青，吴刚，2020. 关于适当延长杰青项目女性申请者年龄的建议[J].中国科学基金，第33卷，第五期，453-457.

会议论文

1.  Huang W, Wang H, Wei Y., 2022. Dynamic analysis of the determinants of the EUA price - A robust partial least squares method based on OHLC data[C]. PLS2022, Cluj-Napoca in Romania.

2.  Huang W, Wang H, Fan Y., 2021. Research on the comprehensive index construction method of multi-dimensional stock price indexes[C]. ICIM2021, Proceedings of the fifteenth international conference on industrial management.

3.  黄文阳, 王惠文, 王珊珊, 2019. A unified forecasting framework for K-Line data with application of VAR model[C]. 北京应用统计学会、北京大数据协会2019年学术年会 (获优秀论文奖).

主持项目

1.  2024年，北京市自然科学基金青年项目《Transformer架构和多源异构数据驱动的农产品期货交易首都实践》（9244030）

参与项目

1.  2023年，教育部哲学社科重大项目《习近平总书记重要论述引领下的中国农林经济管理学创新研究》

2.  2023年，北京市社会科学基金一般项目《数智时代北京市高科技企业中生成式人工智能技术对突破创新的影响机制》

3.  2021年，北京市委2021年调研课题《基于用能行为特征的北京市社区能耗分析与节能政策研究》

4.  2020年，中国民主建国会北京市委员会2020年理论课题《民主党派成员思想教育引导》

5.  2018年，国家自然科学基金委员会2018年应急管理项目《新时代科学基金运行与管理研究》

1.  获2024年北京航空航天大学校级优秀博士学位论文

2.  获2023年度国家资助博士后研究人员计划C档人才项目资助

3.  获2023年北京市优秀毕业生（博士研究生）

4.  获2023年北京航空航天大学经济管理学院优秀学术创新成果奖

5.  获2022年博士研究生国家奖学金

6.  获2022年北京航空航天大学沈元学院优秀学术成果奖

7.  获2019年北京航空航天大学博士新生奖学金

8.  获2018年北京航空航天大学硕士新生奖学金

9.  获2018年北京航空航天大学本科校级优秀毕业设计

10.  获2018年北京市优秀毕业生（本科生）

11.  获2016年本科生国家奖学金

12.  获北京航空航天大学校三好学生、校优秀学生干部、优秀团员称号共6次

13.  获实用新型发明专利3项