在推动数字经济与实体经济的深度融合愈发迫切的时代背景下，计算社会科学领域的人才培养至关重要。为了提升教师数字化素养和大数据分析能力，更好地培养大数据管理、数字金融等领域的复合型人才，学院支持工商管理系和金融系多名教师参加清华计算社会科学讲习班。

本次讲习班由清华大学社会科学学院与清华大学继续教育学院联合举办，旨在为国内外高校、科研机构及其他机构中有志于将大数据方法应用于经济学、管理学、政治学、社会学、心理学等领域研究的教师、研究人员和研究生提供切实有用的大数据学习课程。主题课程包括：大数据与社会科学概论、应用计量方法与大数据应用、机器学习与趋势识别、文本数据分析与应用、空间数据分析、数据可视化分析、社会网络分析、实验数据分析、以及R语言和Python语言基础逻辑与进阶应用等。

参加培训的老师利用周末时间，进行了17门课程共64个学时的学习。通过此次培训，老师们深入地学习了大数据技术、方法和资源在社会科学领域的应用，掌握了数据挖掘、文本数据分析、空间数据分析和行为经济学的场景应用。

近年来，经管学院不仅鼓励教师在自己的学科领域深入发展，同时还创造各种机制，推动学院、学校内外各个学科之间的互动、融合与交叉。对于计算社会科学知识和技能的提升，必将有助于老师们对于提升相关课程高阶性、创新性、挑战度的探索。未来，经管学院将进一步加强复合型师资的培养，打造跨专业教学体系，大力培养具有数字智能素养、多学科融合和产业实践能力的复合型创新人才。